Tarea 2.1 Sta 2000 New

June 18, 2018 | Author: RositaVelez | Category: Histogram, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Statistics, Plants
Report this link


Description

Tarea 2.1 (40 puntos)  Sección 2-2: Ejercicios 2, 5, 14, 15,18  Sección 2-3: Ejercicios 1, 4, 8  Sección 2-4: Ejercicios 6  Sección 2-5: Ejercicios 6 Sección 2-2: Ejercicios 2, 5, 14, 15,18 2. Distribución de frecuencias relativas: Después de construir una distribución de frecuencias relativas que resuma las puntuaciones del CI de estudiantes universitarios, ¿cuál debería ser la suma de las frecuencias relativas? (2 puntos) Frecuencia relativa F Relativa = F de clases Suma de todas las frecuencias 5. Identifica la anchura de clase, las marcas de clase y las fronteras de clase para la distribución a continuación: (8 puntos) Alquitrán (mg) en cigarrillos sin filtro 10 - 13 14 - 17 18 - 21 22 - 25 26 - 29 Frecuenci a 1 0 15 7 2 HINT: Hacer tabla de distribución con fronteras, límites (Alquitrán (mg) en cigarrillos sin filtro) y marcas de clase. Anchura de clase = Valor mayor – Valor menor 5-29.5 21.28 28% 2 0.5-25.04 4% 0 0 0% 15 0.6 60% 7 0.13 14 .5 Total 10-13 14-17 18-21 22-25 26-29 11.17 Frecuenci a 2 2 6 15 HINT: Hacer tabla de distribución.5 17.5 25.5 15.5 27.8 = 4 Frecuenci Frecuenci Frecuenci a a Relativa a absoluta Porcentu al % 1 0.08 8% 25 1 100% 14.5 19.5 = 3.5 13.5-13.5-21.5 23.Numero de clases 29 – 10 = 19 5 Fronteras Limites Punto Medio 9. Fronte ras Limit es Punt Frecuen o cia Medi absoluta o Frecuen cia Relativa Frecuen cia Porcent ual % Frecuen cia acumul ada Frecuen cia acumul ada porcent ual % .5-17. añadiendo las frecuencias acumuladas. Construya la distribución de frecuencias acumuladas para el siguiente ejercicio: (4 puntos) Alquitrán (mg) en cigarrillos sin filtro 2–5 6–9 10 . 5-13.08 0.5 2 2 6 15 0.5-9.5 15.5 5.5 Total 2-5 6-9 10-13 14-17 4.517.5-5.5 11.5 9.5 7.1.6 8% 8% 24% 60% 2 4 10 25 8% 16% 40% 1% 25 1 100% 25 100% .5 13.24 0.08 0. (8 puntos) 155 156 151 114 151 142 133 166 165 145 149 138 147 169 152 130 161 163 145 140 151 128 145 150 170 163 144 116 150 129 151 172 136 150 188 142 137 158 158 156 HINT: Hacer la tabla de distribución que tenga fronteras.05 5% 2 Frecuen cia acumul ada porcent ual % 5% 2 0. 1391 0. Radicación de dientes de leche. 345 0.05 5% 4 1% . límites. Utilice los siguientes datos Frecuencia Frecuencia cualitativos para construir una Absoluta Relativa distribución de frecuencias 361 0. Construya una distribución de frecuencias con ocho clases.16 relativas.98 1. 5 124. marcas de clase.15.5119. A continuación se presenta una lista con las cantidades de estoncio-90 que hay en una muestra aleatoria simple de dientes de leche.15 219 pasajeros del Titanic. Total 2.5 119.391 hombres murieron. Frontera s 109. 345 mujeres sobrevivieron y 122 mujeres murieron.62 Sobrevivientes del Titanic: De los 2. Comience con el límite inferior en 110 y use una anchura de clases de 10. frecuencias y frecuencias acumuladas.5- Limite s Punt o Med io Frecuen cia absolut a Frecuen cia Relativa Frecuen cia Porcent ual % Frecuen cia acumul ada 110119 120- 114. (4 puntos) 18.05 hombres sobrevivieron. 361 122 0.219 0. 2 0. 5139.5149.5% 40 100% 40 1 100% .5179.5189.225 22. 5 144.5 159.5% 18 45% 13 0. 5 164.15 15% 37 92% 2 0. 5 154.5169.5 139.025 2.5 129.5159.5 179.5 169.05 5% 39 97% 1 0. 5 174. 5 184.129.5% 31 77% 6 0.125 12. 5 5 0.5 149.325 32.5 Total 129 130139 140149 150159 160169 170179 180189 5 134.5% 9 22% 9 0. Distribución normal. 8. Al referirnos a una distribución normal. 8 1.Sección 2-3: Ejercicios 1. ¿el término normal tiene el mismo significado que en el lenguaje común? ¿Cómo puedes identificar que los datos presentados en un histograma tiene una distribución aproximadamente normal? (4 puntos) Al referirnos al termino normal si tiene el mismo significado de un lenguaje común. Los criterios que se utilizaron son los de muestreo. Brecha. ¿Cuál sería una explicación razonable para que exista una brecha en un histograma? (2 puntos) La brecha puede deberse a que los datos provienen de los diferentes modelos de Autos a los tipos de personas que los conducen. 4. 4. Este criterio es objetivo no es simplemente construir un histograma si no entienden los datos. . ¿Cuál es la ventaja de examinar un histograma en lugar de una distribución de frecuencias (para quizás tomar una decisión)? (2 puntos) Los datos observados en un histograma son más simples de interpretar por la forma en que los datos se presentan por ejemplo los de pulso están en forma horizontal y los datos de las mujeres en forma vertical y así podemos apreciar mejor los datos ofrecidos. Tallo Sección 2-4: 6. Construya y hojas con las sugiere la gráfica distribución de esas puntos) 163 144 116 150 129 151 172 136 150 188 142 137 158 158 156 . ¿Qué acerca de la cantidades? (4 155 156 151 114 151 142 133 166 165 145 Hoja 11 4 11 6 12 8 12 9 13 0 13 3 13 6 13 149 138 13 147 169 14 152 14 130 161 163 145 140 7 151 8128 145 0150 170 22 14 4 14 555 14 7 14 9 15 000 15 1111 15 2 15 5 15 66 15 88 16 1 16 33 16 5 16 6 16 9 17 0 Ejercicio 6 hojas. Gráfica de tallo y una gráfica de tallo cantidades de estroncio-90. Sección 2-5: Ejercicio 6 6. Observe la gráfica donde se comparan los salarios que reciben profesores de uno y otro sexo en universidades privadas (con base en datos del Departamento de Educación de Estados Unidos). ¿Qué impresión crea la gráfica? ¿Describe los datos de forma imparcial? Explica. Gráfica de salarios de profesores. (2 puntos) La impresión que puede observar en la gráfica en que los hombres tienen un mejor salario que las mujeres. .


Comments

Copyright © 2024 UPDOCS Inc.