SILABO DE DISEÑOS EXPERIMENTALES 2012 - II

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE LOS ANDESFA CUL T AD DE C I E NC I A S A GR A R I A S C AR R ER A P ROF E SI O N AL D E AG RO NO MÍ A SILABO 1. DATOS GENERALES: 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 1.6. 1.7. 1.8. 1.9. 1.10 1.11. Nombre de la asignatura Código de la asignatura Pre requisito Crédito Ciclo Año y semestre académico Duración Horas Fecha de inicio y término Profesor responsable Correo electrónico : Diseños Experimentales : : Experimentación Agrícola :4 :V : 2012 - II : 17 semanas : T: 05 (T: 03. P: 02) : 03/09/2012 - 29/12/2012 : Ing. Agrón. Mario Humberto Taipe Cancho : [email protected] [email protected] 2. SUMILLA: Naturaleza. La asignatura de Diseños Experimentales es teórico – práctico de carácter obligatorio y de formación profesional. Propósito Es impartir conocimientos teóricos prácticos de los métodos de diseños más usuales empleados en la investigación agropecuaria. Tópicos Comprende los siguientes tópicos: Conceptos Básicos de Diseños Experimentales, Análisis de Varianza de un Factor (Diseño Completamente Randomizado), Diseño en Bloque Completamente Aleatorizado, Comparación de Medias: Método Diferencia Mínima Significativa DMS, Método de Tukey, Método de Duncan, Método de Dunnet, Método de Scheffe, Método de Student – Newman – Kels – NSK y Método de los Contrastes Ortogonales, Diseño Factorial: Análisis de Varianza Factorial, Correlación y Regresión, Diseño con Medidas Repetidas, Diseño en Parcelas Divididas. 3. CONTENIDOS TRANSVERSALES: 3.1 Educación en valores 3.2 Desarrollo sostenible local, regional y nacional. 3.3 Investigación científica y tecnológica 4. COMPETENCIAS: El estudiante al concluir y aprobar la asignatura estará en capacidad de: 4.1. Conocer las etapas de planificación de un experimento 4.2. Utilizar adecuadamente los métodos estadísticos básicos existentes para el análisis de varianzas de experimentos agropecuarios. 4.3. Comparar adecuadamente los promedios entre tratamientos y realizar la inferencia estadística con criterio participando activamente ACTIVIDADES Exposición y dialogo (lluvia de ideas) RECURSOS Pizarra. plumones.Prácticas. Total de horas: 30 (T: 18. P:12) Capacidad de la unidad Conoce los conceptos generales de los diseños experimentales y las etapas de planificación de un experimento agropecuario Capacidades específicas . borrador. SEMANA .1 Primera unidad: Introducción y Planeamiento de experimentos agropecuarios a.Análisis de estadísticos descriptivos mediante PASS – 18. Pizarra. borrador. ORGANIZACIÓN DE LOS CONTENIDOS: 5.5. Aleatorización y Replicación Ejercicios aplicación aletorizacion replicación de de y Determina el número optimo de repeticiones de un tratamiento.Define los conceptos básicos de los diseños experimentales .Planifica la realización de un experimento agropecuario Practicas de la primera unidad. aplicación de muestreos y reconocimiento de variables y escalas de medición . muestra. cañón multimedia SEMANA SEMANA I Conceptos básicos: población. Pizarra. Duración: 6 semanas b. analiza la importancia del control local y conoce métodos de aleatorización Aporta ideas sobre el tema en discusión y contribuye al esclarecimiento de ellas  Exposición y dialogo  Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. borrador. CONTENIDOS CONCEPTUALES Sesión 1 Y 2:    Presentación silabo Introducción estadística a de la CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Determina que son los diseños experimentales y mediante casos prácticos precisa su importancia CONTENIDOS ACTITUDINALES Demuestra interés en los temas programados. unidad elemental y variables Precisa su importancia en la aplicación de los diseños experimentales y establece las diferencias entre las variables cualitativas y cuantitativas Sustenta con espontaneidad y asertividad sus opiniones  Exposición y dialogo  Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. tamaño y métodos de muestreo. plumones y multimedia SEMANA III  Sesión 7 Y 8: Realiza e interpreta los Es puntual y  Exposición y Pizarra. . plumones y multimedia SEMANA II Sesión 3 Y 4:  Ejercicios de aplicación de tamaño de muestra y muestreo Tipos de variables y escalas de medición de las variables Ejercicios de aplicación de variables y escalas de medición   Sesión 5 Y 6  Componentes fundamentales en el diseño de experimento: Control local. participando activamente ACTIVIDADES Exposición y dialogo (lluvia de ideas) RECURSOS Pizarra. Respeta opiniones  Contesta las preguntas del examen Pizarra. borrador. Capacidades especificas: . multimedia SEMANA SEMANA VI  Sesión 13 Y 14:  Descomposición de la suma de cuadrados.Prueba de normalidad y homogeneidad de varianzas en PASS – 18 CONTENIDOS CONCEPTUALES Sesión 12:  Análisis de Varianza de un Factor . la hipótesis de investigación  El Modelo estadístico de ANOVA de un factor (DCR) Nociones del Análisis de Varianza Realiza ejercicios y completa el cuadro del ANVA y reflexiona acerca de la importancia de los principios básicos de los diseños experimentales Es puntual y respeta  Exposición y la opinión de sus dialogo compañeros y Participación de compañeras los alumnos ante las preguntas del profesor. cuadrados medios. P:8) Capacidad de la unidad Utiliza adecuadamente los métodos estadísticos básicos existentes para el análisis de varianzas de experimentos agropecuarios. Pizarra. . borrador. borrador. plumones y multimedia IV Sesión 9 Y 10:  Etapas del proceso de investigación estadístico Sesión 11: Evaluación de la unidad Analiza y responde Es puntual y  Exposición y respeta la opinión dialogo de sus compañeros Participación de los y compañeras alumnos ante las preguntas del profesor. Duración: 4 semanas b. plumones.Interpreta el cuadro de Análisis de Varianza de experimentos agropecuarios Practicas de la segunda unidad.2 Segunda unidad: Diseños Experimentales y Análisis de Varianzas a. introducción. grados de libertad.Conoce los diseños estadísticos básicos aplicados a experimentos agropecuarios .  Análisis descriptivos mediante PASS -18 Análisis descriptivos mediante PASS -18 estadísticos descriptivos mediante la aplicación del software estadístico PASS – 18 Conoce las etapas de la planificación en el proceso de la investigación respeta la opinión de sus compañeros y compañeras dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. plumones y multimedia SEMANA VII CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Comprende que es un DCR y su aplicación en el campo de los experimentos agropecuarios CONTENIDOS ACTITUDINALES Demuestra interés en los temas programados. plumones y multimedia SEMANA V Balotario de preguntas SEMANA VI 5. Total de horas: 20 (T:12.ANOVA de un factor en PASS – 18 . estadístico F de Fischer Pruebas normalidad. borrador.Bloques Completos al Azar en PASS – 18 . de  . Conoce los diseños estadísticos básicos aplicados a experimentos agropecuarios . Shapiro Wilk  Prueba homogeneidad varianzas. Duración: 7 semanas b. HP:14) Capacidad de la unidad . plumones y multimedia SEMANA IX  Sesión 19: Evaluación de la unidad Analiza y responde Respeta opiniones  Contesta las preguntas del examen Balotario de preguntas SEMANA X 5. borrador.3 Tercera unidad: Diseños Experimentales y Comparaciones múltiples de medias a.Compara adecuadamente los promedios entre tratamientos y realiza la inferencia estadística con criterio Practicas de la tercera unidad. Capacidades específicas . borrador. Total de horas: 35 (HT:21. multimedia SEMANA VIII Sesión 15 Y 16:  Diseño de bloques Completos al azar – BCR de parámetro. Modelo estadístico. estadístico Lévenme de de de Comprende que es un BCR y su aplicación en el campo de los experimentos agropecuarios Aporta ideas sobre  Exposición y el tema en discusión dialogo y contribuye al Participación de esclarecimiento de los alumnos ante ellas las preguntas del profesor. Análisis de Varianza de BCR  Sesión 17 y 18:    Práctica de DCR en PASS . Pizarra. Pizarra. plumones.estadístico Kolmorogov Smirnov. estimación s. .Utiliza adecuadamente los métodos estadísticos básicos existentes para el análisis de varianzas de experimentos agropecuarios y compara los promedios entre tratamientos a fin de establecer la inferencia estadística.Práctica de Pruebas de post Hot (comparación de medias) en PASS – 18 . BCR y los principios básicos de los diseños experimentales aplicando con criterio el Software estadístico PASS – 18 Es puntual y respeta  Exposición y la opinión de sus dialogo compañeros y Participación de compañeras los alumnos ante las preguntas del profesor.18 Práctica de prueba de normalidad y homogeneidad de varianzas en PASS – 18 Realiza ejercicios de DCR. Introducción.18 Práctica de BCR en PASS .Practica de diseño factorial en PASS – 18 . Aleatorización de Bloques Completos Perdida de Unidades experimentales. plumones y multimedia SEMANA XIII Sesión 25 y 26 :  Estructuras factoriales: experimento factorial 2 2. borrador. estimación de los parámetros del DCL. Realiza el ANVA de estructuras factoriales y reconoce su aplicación al campo de la investigación agropecuaria Aporta ideas sobre  Exposición y el tema en discusión dialogo y contribuye al Participación de esclarecimiento de los alumnos ante ellas las preguntas del profesor. borrador. Prueba de Student – Newman – Kels (NSK) CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Realiza comparaciones de la media muestral para aceptar o rechazar las hipótesis planteadas CONTENIDOS ACTITUDINALES ACTIVIDADES RECURSOS Pizarra. reconoce el diseño del cuadrado latino y su aplicación al campo de experimentos agropecuarios Sustenta con espontaneidad y asertividad sus opiniones  Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. ANVA del DCL  Realiza comparaciones de la media muestral para aceptar o rechazar las hipótesis planteadas. plumones y multimedia SEMANA XII  Diseño Factorial.Practica de diseño en Parcelas divididas en PASS . Pizarra. plumones y multimedia SEMANA XI Sesión 23 y 24:  Concepto Cuadro Latino. Hiper Cuadros repetidos sobre Greco Cuadros Latinos. Prueba de Duncan. Introducción. Pizarra. Prueba de los contrastes ortogonales Diseño en Cuadrado Latino – DCL. Aleatorización del DCL.Practica de diseño con media repetida en PASS – 18 . Análisis de experimento factorial n 3 Análisis e interpretación del experimento factorial pxqxr   . Método de t o DMS. factores cruzados. Pizarra. análisis de experimento factorial 2 3. Experimento n factorial 2 . plumones y multimedia SEMANA SEMANA X Aporta ideas sobre  Exposición y el tema en discusión dialogo y contribuye al Participación de esclarecimiento de los alumnos ante ellas las preguntas del profesor. factores anidados. Latinos Reconoce el diseño del cuadrado greco latino y diseños factoriales y sus aplicaciones al campo de experimentos agropecuarios Sustenta con espontaneidad y asertividad sus opiniones  Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Sesión 21 y 22:  Prueba de Scheffé.18 CONTENIDOS CONCEPTUALES Sesión 20:  Comparaciones de múltiples medias. borrador. Análisis de experimento factorial pxq. Introducción. borrador. Prueba de Tukey. Prueba de Dunnett.. modelo del DCL. borrador. Scheffé). plumones y multimedia SEMANA XVI  Sesión 33 y 34:   Evaluación unidad Evaluación aplazados de la de Analiza y responde Respeta opiniones  Contesta las preguntas del examen Balotario de preguntas SEMANA XVII 5. borrador. modelo estadístico para el DPD Descomposición y análisis del cuadro ANVA. DMS. Pizarra. Duncan. diseños estadístico Descomposición y análisis del cuadro ANVA Realiza el ANVA de diseños con medidas repetidas y reconoce su aplicación al campo de la investigación agropecuaria Aporta ideas sobre  Exposición y el tema en discusión dialogo y contribuye al Participación de esclarecimiento de los alumnos ante ellas las preguntas del profesor. Dunnet. SNK. plumones y multimedia SEMANA XV  Sesión 31 y 32:  Práctica de Pruebas de post Hot (comparación de medias) en PASS – 18 Practica de diseño factorial en PASS – 18 Practica de diseño con media repetida en PASS – 18 Practica de diseño en Parcelas divididas en PASS 18   Realiza ejercicios de comparación múltiples de medias (Tukey. texto.Diseño de un experimento agrícola o pecuario y análisis e interpretación de los resultados 6 ESTRATEGIAS METODOLOGICAS A fin de lograr un mejor desarrollo del aprendizaje. plumón. realiza ejercicios de diseños factoriales. software Proyector . Introducción. Pizarra. borrador. Pizarra. diseño con medidas repetidas y diseño en parcelas divididas aplicando con criterio el Software estadístico PASS – 18 Es puntual y respeta  Exposición y la opinión de sus dialogo compañeros y Participación de compañeras los alumnos ante las preguntas del profesor.Sesión 27 y 28:  Diseño con medidas repetidas.4 Trabajo académico . asignación de tratamientos en un DPD. plumones y multimedia SEMANA XIV  Sesión 29 y 30:  Diseños en parcelas divididas. se emplearán las siguientes estrategias metodológicas: MÉTODOS Y PROCEDIMIENTOS TÉCNICAS DE TEORÍA Y PRÁCTICA MEDIOS AUXILIARES Inductivo – deductivo Explicativo – comparativo Datos de parcelas de campo e investigaciones realizadas Dinámica en grupos Pizarra. introducción. Realiza el ANVA de diseños en parcelas divididas y reconoce su aplicación al campo de la investigación agropecuaria Aporta ideas sobre  Exposición y el tema en discusión dialogo y contribuye al Participación de esclarecimiento de los alumnos ante ellas las preguntas del profesor. Edit. OSTLE BERNARD.6) + C.6) C. Principios y procedimientos. Estadística aplicada. Escala de apreciación 1 PESO 60 % (0. Métodos estadísticos. México. salvo aquellos que por razones justificadas no pudieron rendirlo. "Diseños experimentales". Bioestadística. .La calificación de las evaluaciones escritas. (0.El estudiante desaprobado con nota igual o mayor a siete (07).1) C. FÓRMULA: C. Mario Humberto Taipe Cancho DOCENTE . Prueba objetiva 3 . G. Métodos estadísticos para la investigación. Trabajo Monográfico 1 . Diseño y Análisis de Experimentos. SNEDECOR S. (0. Informes prácticos. La evaluación será de todo el curso y en la fecha programada por el calendario académico del respectivo semestre. Acmé Agency.3) + C. no haya solicitado su postergación. Edit.3) 10 % (0. 30 % (0. será de forma anónima. C C. Lima.7 EVALUACIÓN 7. y Cox. Mc Graw-Hill. CALZADA BENZA JOSE. 1974. COCHRAN. Y. 2. La nota mínima aprobatoria es once (11). se calificara con nota cero (00).C. (0. Edit.. A: Contenido Actitudinal a. 1991.El estudiante que en la fecha programada no rinda su evaluación. Agrón. 3 . setiembre del 2012 ----------------------------------------------------------Ing. . 8 BIBLIOGRAFIA 1. MONTGOMERY D.W. tiene derecho a ser evaluado bajo la modalidad de aplazado. Monitoreo o control de 2 lectura. STEEL AND TORRIE. Prueba práctica de 3 laboratorios . Edit. Centro Regional de Ayuda Técnica.1) 1 Leyenda: C. A. Toda fracción igual o mayor a 0. De la Calificación:: . previo pago del derecho respectivo. C: Contenido Conceptual C. 5. P: Contenido Procedimental C. Editorial Trillas. Jurídica. P.5 será considerado como uno (1) a favor del estudiante para el caso del promedio final del curso . A. P.G.1 Criterios de Aprobación y Promoción INSTRUMENTOS CANTIDAD . 3. Grupo Editorial Iberoamérica 4. para lo cual deben solicitar ante la coordinación de la carrera profesional la que se considera como caso rezagado . 6. C.Se empleara el sistema vigesimal (00 a 20). Andahuaylas.