Universidad Dominicana O&M Base de Datos Prof. Junior A. Mendez, MCP, MCSA, LIC Practica #7 1. Se tiene una base de datos de películas reflejada por las siguientes tablas Película (#tıtulo, #ano, duración, nombre_estudio) Estrella (#nombre, dirección, sexo, fecha_nacimiento) Estudio (#nombre, dirección) Protagoniza (#tıtulo_pelıcula, #ano_pelıcula, #nombre_estrella) Se pide realizar las siguientes consultas en SQL (Se supone que todos los datos necesarios se encuentran almacenados en las tablas): 1. Encontrar la dirección de los estudios MGM. SELECT NOMBRE, DIRECCION FROM ESTUDIO WHERE NOMBRE = 'MGM' 2. Encontrar todas las estrellas que participaron en películas realizadas en 2006 o en alguna película que contenga la palabra “Amor” en el título. SELECT ESTRELLA.NOMBRE FROM ESTRELLA, PELICULA WHERE PELICULA.ANO = 2006 3. ¿Quién fue la estrella masculina del “Hombre Araña 3”? SELECT ESTRELLA.NOMBRE FROM ESTRELLA, PELICULA WHERE PELICULA.TITULO ='HOMBRE ARAÑA 3' AND ESTRELLA.SEXO = 'M' 4. ¿Qué películas tienen mayor duración que “Lo que el viento se llevo”? 5. Encontrar el título y la duración de todas las películas producidas por los estudios Disney en el año 1990, ordenando la salida por su duración? SELECT TITULO, DURACION FROM PELICULA WHERE NOMBRE_ESTUDIO = 'DISNEY' AND ANO = 1990 ORDER BY DURACION 6. Encontrar todas las estrellas que son hombres o viven en Malibú (tienen Malibú como parte de su dirección). SELECT NOMBRE FROM ESTRELLA WHERE SEXO = 'M' AND DIRECCION LIKE '*MALIBU' 7. ¿Qué estrellas distintas aparecen en las películas producidas por la MGM en 2005? (Si una aparece varias veces mostrarla solo una vez). SELECT DISTINCT NOMBRE FROM ESTRELLA, PELICULA WHERE PELICULA.NOMBRE_ESTUDIO = 'MGM' AND PELICULA.ANO = 2005 8. Encontrar la suma de la duración de todas las películas de cada estudio. SELECT NOMBRE_ESTUDIO, SUM(DURACION)AS 'TOTALTIEMPO' FROM PELICULA GROUP BY NOMBRE_ESTUDIO 2. Dada una base de datos de ordenadores e impresoras con las siguientes tablas Producto (#fabricante, #modelo, tipo) PC (#modelo, velocidad, ram, hd, cd, precio) Impresora (#modelo, color, tipo, precio) Realizar en SQL las siguientes consultas: 1. Encontrar el modelo, velocidad y tamaño de disco duro (hd) de todos los PC’s cuyo precio sea inferior a $1600. SELECT MODELO, VELOCIDAD, HD FROM PC WHERE PRECIO < 1600 2. Repetir la consulta de (a), pero cambiando el nombre a las columnas velocidad como Megaherzios y hd como Gigabytes. SELECT MODELO, VELOCIDAD AS 'MEGAHERZIOS', HD AS 'GIGABYTES' FROM PC WHERE PRECIO < 1600 3. Encontrar todas las filas de la tabla de Impresoras que son en color. El valor de la columna color es booleano con los valores ’V’ y ’F’. 4. Encontrar la velocidad media de los PC’s. SELECT AVG(VELOCIDAD) AS 'VELOCIDAD MEDIA' FROM PC 5. Decir los fabricantes y la velocidad de los PC’s con disco duro de tamaño mayor o igual a 1 Gigabyte. SELECT P.FABRICANTE, PC.MODELO FROM PRODUCTO P, PC WHERE HD >= 1 6. Encontrar los fabricantes de los PC’s con velocidad superior a 160 MHz. SELECT P.FABRICANTE, PC.MODELO FROM PRODUCTO P, PC WHERE VELOCIDAD > 160 3. Dadas las siguientes tablas, dar una expresión SQL para cada una de las siguientes consultas: Vive (#nombre, calle, ciudad) Trabaja (#nombre, #compania, salario) Situada (#compania, ciudad) Dirige (#nombre, #nombre_director) 1. Encontrar el nombre y la ciudad de todos los empleados que trabajan en Plaza Lama SELECT V.NOMBRE, V.CIUDAD FROM VIVE V, TRABAJA T WHERE T.COMPAÑIA = 'PLAZA LAMA' 2. Encontrar todos los empleados que viven en la misma ciudad que la compañía en la que trabajan. SELECT V.NOMBRE FROM VIVE V, TRABAJA T, SITUADA S WHERE S.CIUDAD = V.CIUDAD 3. Encontrar el salario y la compañía de todos los directores. SELECT T.COMPAÑIA, T. SALARIO FROM TRABAJA T, DIRIGE D WHERE T.NOMBRE = D.NOMBRE_DIRECTOR 4. Encontrar a todos los empleados que viven en la misma ciudad y en la misma calle que su director. 4. Dadas las siguientes tablas relacionales: Cigarrillo (#marca, #filtro, nombre_fabricante, precio) Estanco (#CI, nombre, direccion) Fabricante (#nombre, pais) Compras (#CI, #marca, #filtro, ano, cantidad, precio) Ventas (#CI, #marca, #filtro, ano, cantidad, precio) Plantear las siguientes preguntas utilizando SQL: 1. Obtener todas las marcas de cigarrillos extranjeros. SELECT C.MARCA FROM CIGARRILLO C, FABRICANTE F WHERE NOT PAIS LIKE 'REPUBLICA DOMINICANA' 2. Obtener el total de compras de cigarrillos con filtro (filtro = ’S’) realizadas por marca. SELECT SUM(PRECIO)AS 'TOTAL DE COMPRAS' FROM COMPRAS WHERE FILTRO ='S' GROUP BY MARCA 3. Obtener una relación completa de todas las compras y ventas realizadas. 5. Dadas las siguientes tablas relacionales: Persona (#Cedula, nombre, apellidos, calle, numero, Cod_sector, planta, puerta, metros) Piso (#calle, #numero, #Sector, #planta) Sector (#codigo, nombre) Plantear las siguientes preguntas utilizando SQL: 1. Obtener Cedula de todos los propietarios de una casa en la zona Colonial con el numero 222. SELECT CEDULA FROM PERSONA WHERE NUMERO = 222 2. Obtener cedula, nombre y apellidos de los propietarios de un piso en la calle Independencia, numero 2021. SELECT CEDULA, NOMBRE, APELLIDOS FROM PERSONA WHERE CALLE = 'INDEPENDENCIA' AND NUMERO = 2021 3. Obtener todos los pisos de más de 50m2 cuyo propietario tiene la cedula 001-0000142-1 SELECT P.NUMERO FROM PISO P, PERSONA WHERE PERSONA.METROS > 50 AND PERSONA.NUMERO = '001-0000142-1' 4. Obtener el número de personas que viven en la “Av. Bolívar”. SELECT NUMERO FROM PERSONA WHERE CALLE = 'AV. BOLIVAR' 5. Obtener el número de personas que viven en el Sector “La feria”. SELECT P.NUMERO FROM PERSONA P, SECTOR S WHERE S.NOMBRE = 'LA FERIA' LUIS MARIANO PINEDA MERAN 08-EISM-1-055 Nota: Analizar las estructuras de cada tabla y seleccionar los tipos datos más recomendados para cada campo o atributo, si necesitas introducir datos lo pueden realizar .