Página 1 LISTA DE EXERCÍCIOS CURSO: SÉRIE: TURMA: DISCIPLINA: PPCP - PLANEJAMENTO, PROGRAMAÇÃO E CONTROLE DA PRODUÇÃO Professor: Paula Beghelli Oliveira Avaliação da Produtividade 1. Uma empresa automobilística montava 640 unidades/dia com a utilização de 5.420 empregados. Após melhorias no processo produtivo, passou a montar 768 unidades por dia com a utilização de 3.720 empregados. Qual foi o aumento da produtividade da mão-de-obra? 2. Suponha que um produto manufaturado por uma empresa seja uma caixa de transmissão. Assuma que os seguintes dados sejam típicos de uma semana de operação e que os valores estejam expressos em $ constante: Saídas (Outputs) R$ 10.500,00 Entradas (Inputs) Mão-de-Obra Materiais Capital Energia Outras Despesas R$ 1.000,00 R$ 3.000,00 R$ 2.500,00 R$ 300,00 R$ 200,00 Determine as produtividades parciais para esse produto em relação a cada um dos cinco fatores dados. Determine também a produtividade total. 3. Suponha que uma firma tenha uma máquina que produza 100 unidades / homem x hora. A referida máquina é substituída por outra mais moderna e mais cara, que permite ao operador produzir 120 unidades / homem x hora. Sabendo que os custos de operação da máquina velha e nova são respectivamente, R$4,00 / hora x máquina e R$6,00 / hora x máquina e que o salário do operador é R$5,00 / homem x hora. Calcule: a) A variação da produtividade da mão-de-obra. b) A variação da produtividade da máquina. c) A variação da produtividade total. 4. Uma empresa de autopeças produz e comercializa seus produtos junto a uma montadora de automóveis. Além da caixa de transmissão, produz também blocos de motores e pontas de eixo, que serão designados por produtos 1, 2 e 3, respectivamente. Assuma que os seguintes dados sejam típicos de uma semana de operação da empresa (expressos em dólar constante): Saídas (outputs) 10.500 9.000 8.000 Entradas (inputs) 1 2 3 Mão-de-obra Materiais Capital Energia Outras despesas 1.000 3.000 2.500 300 200 1.500 2.000 3.500 500 500 2.000 2.500 1.000 300 200 Página 2 Calcular a produtividade total para os produtos 1, 2 e 3 no período considerado. Previsão da Demanda 5. As vendas nos últimos 10 meses de bicicletas ergonométricas da Allfitness tem os valores conforme apresentados na tabela abaixo. Determinar a previsão de vendas para o mês 11 utilizando o modelo de média móvel dos últimos 10 meses. Vendas de bicicletas ergonométricas (unidades) Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Bicicletas 285 288 310 290 305 299 315 320 303 300 6. Utilizando os dados da tabela acima, calcular a previsão de vendas para os meses 11 a 16 utilizando o modelo de média móvel dos últimos 3 meses. 7. Um produto registrou os seguintes valores de vendas nas últimas semanas: Semana 1 2 3 4 5 6 Vendas 435 450 390 405 470 425 a) Utilizando o método de média móvel, com 3 períodos, determine as previsões de demanda para as semanas 4, 5 e 6. b) Calcule os erros de previsão para os resultados do item anterior. c) Calcule também o MAD, considerando os meses 4,5 e 6. 8. Um modelo de veículo especial apresenta as vendas dadas pela tabela abaixo. A previsão para o mês 11 foi obtida pelo modelo da média móvel dos últimos 10 meses anteriores e é de 73,10. Calcular as previsões para os meses seguintes (12 ao 16) com o modelo da média móvel Vendas de Veículos (unidades) Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Veículos 50 55 63 65 68 73 78 90 91 98 102 107 110 120 130 132 9. Uma linha de cosméticos tem apresentado as vendas dos últimos 7 meses, conforme a tabela abaixo. Realizar a previsão de vendas para os meses de agosto, setembro e outubro, utilizando o modelo de ajustamento linear. Sugestão: utilizar Excel ou calculadora! Vendas de cosméticos (caixas) Mês JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL Caixas 100 110 125 135 140 153 167 10. A fábrica de bicicletas do exercício 1 resolveu investigar mais a fundo o mercado futuro e decidiu realizar a previsão de vendas por meio do ajustamento linear, utilizando os mesmos dados apresentados no exercício 1. Calcule a previsão para os próximos 6 meses com este modelo de ajustamento linear e verifique se o modelo adotado é adequado neste caso. 11. Uma empresa resolveu investigar mais profundamente o mercado futuro e decidiu realizar a previsão de vendas por meio do ajustamento de uma reta aos dados da tabela abaixo. Página 3 X (meses) Y (unidades) 1 1000 2 1100 3 1250 4 1300 5 1230 6 1280 7 1300 8 1320 9 1350 10 1400 11 1450 12 1460 a) Calcule a equação da reta. b) Realize as previsões para os próximos 3 meses com o modelo. c) Calcule o coeficiente de correlação e discuta sobre o seu resultado, apontando se o modelo em questão é adequado ou não para os dados da tabela. Planejamento Estratégico da Produção (Planejamento Agregado) 12. Com o perfil da demanda para uma família de produtos apresentado na tabela abaixo, obtenha o planejamento agregado de acordo com as estratégias descritas em cada item: Mês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Demanda Prevista 750 650 640 590 540 450 420 530 600 790 860 956 a) Estratégia 1: produção mensal constante igual a média móvel dos últimos 12 meses e estoque inicial de 104 unidades; b) Estratégia 2: produção constante de 600 unidades/mês, com estoque inicial nulo, subcontratando terceiros para atender completamente a demanda; c) Sabendo que: custo de manutenção dos estoques = R$2,50/unidade; custo de produção em horas normais = R$50,00/unidade; custo de subcontratar com terceiros = R$90,00/unidade, qual seria a melhor estratégia a ser adotada pela empresa? Planejamento Mestre da Produção – PMP ou MPS 13. Considere o seguinte registro de estoque do PMP (MPS) de uma fábrica: Item: XB43590035 Bomba de Poço Lote de produção = 40 Lead Time Produção = 5 semanas Semanas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Previsão de demanda 10 10 10 10 10 10 15 15 15 Pedidos firmes 12 14 9 5 2 Receb. Programado 36 45 Estoque projetado Início do MPS ATP ATP Acumulado a) Complete a tabela (PMP) de acordo com os dados nela contidos. Página 4 b) Concluído o planejamento, conforme sua tabela completada anteriormente, os seguintes pedidos foram feitos por clientes, na ordem dada a seguir. O primeiro cliente tem muita urgência e aceita entrega parcelada, mas o segundo não. De acordo com o PMP planejado, quais as datas e as quantidades de entrega que podem ser prometidas a esses clientes? Explique. Cliente Qtde. Pedido Data entrega Petrodólar 40 (parcelamento ok) Mais cedo possível CVERDE 18 (sem parcelamento) Mais cedo possível c) Atualize o registro de estoque para refletir a situação após o atendimento dos pedidos anteriores. Modelos de Gestão de Estoques 14. Considerando os dados do exercício 3, calcule o estoque de segurança, Qs: a) Para um nível de serviço de 90%. b) Para um nível de serviço de 99%. 15. Faça a classificação ABC (Gráfico de Pareto), conforme os dados apresentados abaixo: Item X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 Demanda Atual 9000 4625 1075 1500 59500 16000 10000 4250 13500 1000 Custo Unitário 10 4 80 1 5 5 2 50 1 17 16. Suponhamos que um item tenha uma demanda anual de 1200 unidades, um custo de preparação do pedido de R$200,00, uma taxa de encargos financeiros sobre os estoques de 50% ao ano e um custo unitário de R$10,00. Vamos admitir que este item tenha um estoque de segurança de 80 unidades, e um tempo de ressuprimento de 15 dias. Supondo um ano com 300 dias úteis e a reposição se dando através de lotes econômicos, monte o modelo de controle de estoque desse item baseado no ponto de pedido. 17. Pensando no modelo de controle de estoque baseado nas revisões periódicas, vamos supor que um item tenha demanda anual de 12000 unidades, custo de colocação do pedido de R$400,00, taxa de encargos financeiros sobre os estoques de 96% ao ano, e custo unitário de R$10,00. Suponhamos ainda que o estoque de segurança do item seja de 250 unidades e o tempo de ressuprimento de 10 dias, com a empresa trabalhando 240 dias úteis por ano. Calcule o tempo ótimo entre as revisões (tr*) e o tamanho do lote de ressuprimento (Q). 18. A estrutura analítica do produto AP703, cujo lead time é 1 semana, é dada a seguir. Necessitamos de 15 unidades do AP703 na semana 6. Na montagem de uma unidade do AP703, necessita-se de 3 unidades de D e 2 unidades de F, que são compradas. Dispõe-se de 10 unidades de D em estoque e nenhum de F. O tempo de entrega de D é uma semana, e o de F é duas semanas. Determine as necessidades de D e F e quando deverão ser solicitados. Paula Beghelli Rectangle Paula Beghelli Textbox 7 Paula Beghelli Textbox Considere Qf = 730 Página 5 19. Para uma mesa de cozinha é conhecida a demanda para as próximas 12 semanas, que é de 100 unidades, prevendo-se uma entrega de 40 unidades no início da semana 5 e a outra de 60 unidades no início da semana 11. A mesa é composta por um tampo, um tronco e oito suportes idênticos. O estoque disponível e os lead time são dados a seguir: COMPONENTE ESTOQUE DISPONÍVEL LEAD TIME - Semana Mesa 5 1 Tampo 15 1 Tronco 12 2 Suporte 90 1 a) Esboce a árvore do produto; b) Faça o MRP para cada um dos itens. 20. Suponhamos que queremos produzir o produto T, que consiste em duas peças U, três peças V e uma peça Y. A peça U, por sua vez, é feita de uma peça W e duas peças X. A peça V é feita de duas W e duas Y. O plano de necessidades é de 100 unidades de T na semana 8. Considerando os dados e a árvore de estrutura do produto T mostrados abaixo, elabore o MRP para o produto T e para cada um de seus componentes. COMPONENT E LEAD TIME (Semanas) Estoque Disponível Receb. Programados T 1 25 U 2 5 5 unidades – Semana 3 V 2 15 W 3 30 X 2 20 Y 1 10 Sistema Kanban 21. Uma indústria adotou o kanban para o controle de envio de materiais entre postos de trabalho. O posto de trabalho Q faz a pintura de peças que são produzidas no posto de trabalho P. A demanda de peças é de 10 unidades, por minuto. O sistema kanban entre os postos P e Q utiliza contêineres com capacidade para 50 peças e não tem necessidade de manutenção de estoque de segurança. Observe os tempos, em minutos, de preparação, operação, transporte e espera apresentados na tabela a seguir: Posto P (tempo em min) Posto Q (tempo em min) Preparação 1,0 2,0 Operação 2,0 0,5 Movimentação 2,0 1,0 Espera 8,0 5,0 Dado: Nk = (D x TL)/C Onde nK: número de conteiners D: demanda TL: tempo lead time C: capacidade conteiner