دانلود رایگان فایل کد آموزشی داده کاوی خوشه بندی K-means در متلب

1. برای دانلود کد برنامه نویس ی و فایل آموزش ی ارائه شده در این فیلم بهبخش فیلم های آموزش ی رایگان سایت خانه متلب مراجعه نماییدMatlabhome.ir 2. خانه متلب[email protected] 3. انجام پروژه های برنامه نویس ی + فیلم آموزش ی + آموزش حضوریفیلم های آموزش ی، فایل های آموزش ی، کد های برنامه نویس یتدریس خصوص ی، دوره های آموزش یمسائل بهینه سازی،الگوریتم های فراابتکاری )متاهیورستیک(،دادهکاوی، منطق فازی، شبکه های عصبی و...مهندس ی صنایع، مالی، مدیریت، برق، کامپیوتروهوش مصنوعی،عمران،مکانیک و... 4. توجه :به دلیل مشکلات موجود در آپلود فیلم در اینترنت فیلم های آموزش یرایگان به صورت توضیحات کد و باحجم کم ارائه شده است.در محصولات اصلی خانه متلب حجم مباحث گفته شده چندین برابرمیباشد و خط به خط کد ها تایپ و همزمان شرح داده میشود و فیلمهای با کیفیت ارجینال )بالاترین سطح کیفیت( در اختیار مخاطبینعزیز قرار می گیرد 5. خوشه بندی به روش کامینزk-means clusteringدر داده کاویمدرس : شهاب پورصفری 6. خوشه بندی چیست؟خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است کهدر طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم میشوند که به این دسته ها خوشه گفته می شود.بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اعضای مجموعه با یکدیگر مشابهبوده و با اشیاء موجود در خوشه های )مجموعه های( دیگر غیر مشابه می باشند.برای مشابه بودن می توان معیارهای مختلفی را در نظر گرفت مثلا می توان معیار فاصله رابرای خوشه بندی مورد استفاده قرار داد و اشیائی را که به یکدیگر نزدیکتر هستند رابعنوان یک خوشه در نظر گرفت که به این نوع خوشه بندی، خوشه بندی مبتنی بر فاصلهنیز گفته می شود.