1.3.1 Definición de error: error absoluto y relativo.ERROR ABSOLUTO, ERROR RELATIVO. Bien sea una medida directa (la que da el aparato) o indirecta (utilizando una fórmula) existe un tratamiento de los errores de medida. Podemos distinguir dos tipos de errores que se utilizan en los cálculos: Error absoluto. Es la diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la medida. Error relativo. Es el cociente (la división) entre el error absoluto y el valor exacto. Si se multiplica por 100 se obtiene el tanto por ciento (%) de error. Al igual que el error absoluto puede ser positivo o negativo (según lo sea el error absoluto) porque puede ser por exceso o por defecto. no tiene unidades. CÁLCULOS CON DATOS EXPERIMENTALES. La estadística es muy importante en la Ciencias Experimentales. Toda experiencia debería tener detrás un estudio estadístico que nos indique cuantos datos debemos tomar y cómo tratarlos una vez realizada la misma. Como se trata de iniciarte en las Ciencias Experimentales, las reglas que vamos a adoptar en el cálculo con datos experimentales son las siguientes: Una medida se debería repetir tres ó cuatro veces para intentar neutralizar el error accidental. Se tomará como valor real (que se acerca al valor exacto) la media aritmética simple de los resultados. 6%) 3. El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética).12 = .11 / 3.01 s.11 s 3. Ea=imprecisión=incertidumbre El error absoluto nos indica el grado de aproximación y da un indicio de la calidad de la medida.01 / 3. Ejemplo.12 = .12 = + 0.0%) Error absoluto es igual a la imprecisión que acompaña a la medida.0.11 -3. Medidas de tiempo de un recorrido efectuadas por diferentes alumnos: 3.3%) 3.01 .15 s 3.15 s 1.0. Nos da idea de la sensibilidad del aparato o de lo cuidadosas que han sido las medidas por lo poco dispersas que resultaron.01 s Errores absolutos 3.12 = + 0.03 s +0. 3.12 = . .003 (. Errores absoluto y relativo de cada medida: Medidas 3.12 = . 3.20 -3.11 s.010 (+ 1. El conocimiento de la calidad se complementa con el error relativo.6%) 3.0. Valor que se considera exacto: 2.3.15 .0.12 = + 0.026 (+ 2.03 / 3.08 / 3.12 = + 0.20 s 3.0. El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética). 3.01 s -0.036 (.20 s.3.11 s Errores relativos -0.3.08 s +0. ya que nos da una idea en tanto por ciento del error que se está cometiendo. como sigue: Es decir.999 cm. De hecho el error que más usamos es este último. Ejemplo. se obtiene el resultado de 9 cm.Error Relativo se puede definir como el cociente entre el error absoluto y el valor verdadero Esto es. Y también se define el error relativo porcentual. Suponiendo que los valores verdaderos de la varilla . mientras que al medir la longitud de un clavo. Al medir la longitud de una varilla para construcción se obtiene el resultado aproximado de 19. calcular el error absoluto en ambos casos. el error absoluto se calcula como: En ambos casos.005% con respecto al valor verdadero. . respectivamente. Tenemos los siguientes resultados: Para el caso de la varilla. el error relativo porcentual es: Podemos observar. el error absoluto es igual. el error si es representativo ya que es del 10% del valor verdadero. que el error relativo porcentual refleja mejor la gravedad o no gravedad del error que se está cometiendo. y 10 cm.y el clavo son de 20. mientras que en el caso del clavo. Solución. necesitamos comparar el error absoluto contra el valor verdadero. Es claro. Por ejemplo. el error absoluto se calcula como: Para el caso del clavo. en el caso de la varilla el error relativo porcentual es: Mientras que en el caso del clavo. es decir. pero obviamente tiene mayor trascendencia el error en el caso del clavo que en el caso de la varilla.000 cm. que en el caso de la varilla no es trascendente ya que representa solamente un 0.