Actividad de Reconocimiento. JOSE ALBERTO

Apéndice 1.Fase 1. Reconocimiento al diseño experimental Grupo 30156_60 Participante JOSE ALBERTO MONTERO AMARIS 1. ¿En qué consiste el diseño estadístico de experimentos? (Valor 2.5/25 puntos) El diseño de experimentos consiste en determinar cuáles pruebas se deben realizar y de qué manera deben ser analizados estadísticamente, a partir de un estudio o investigación. (Guevara. B. (2017). Diseño Experimental Unidad 1 (Video). Recuperado de http://hdl.handle.net/10596/12412 “Se podría definir el Diseño Estadístico de Experimentos (DEE), también denominado diseño experimental, como una metodología basada en útiles matemáticos y estadísticos cuyo objetivo es ayudar al experimentador a: 1. Seleccionar la estrategia experimental óptima que permita obtener la información buscada con el mínimo coste. 2. Evaluar los resultados experimentales obtenidos, garantizando la máxima fiabilidad en las conclusiones que se obtengan. (Recuperado de http://www.quimica.urv.es/quimio/general/dis.pdf) 2. Mencione 5 problemas típicos que puede resolver el diseño y análisis de experimentos en un proceso de investigación. (Valor 2.5/25 puntos)  Comparar dos o más materiales con el fin de elegir el mejor.  Comparar varios instrumentos de medición para verificar si trabajan con la misma precisión y exactitud.  Determinar los factores (las x vitales) de un proceso que tienen impacto sobre una o más características del producto final.  Encontrar las condiciones de operación (temperatura, velocidad, humedad, por ejemplo) en las que se reduzcan los defectos o se logre un mejor desempeño del proceso.  Reducir el tiempo de ciclo del proceso.  Hacer el proceso insensible o robusto a oscilaciones de variables ambientales.  Apoyar el diseño o rediseño de nuevos productos o procesos  Ayudar a conocer y caracterizar nuevos materiales. Consultado de https://psicoexperimental.files.wordpress.com/2011/03/introduccion-al- disec3b1o-de-experimentos-gutierrez-h-de-la-barra-r-20084.pdf 3. Explique de forma corta cuales fueron los aportes de los investigadores Fisher y Box en el desarrollo del área del diseño de experimentos. (Valor 2.5/25 puntos) Unidad Experimental: Es el material experimental unitario que recibe la aplicación de un tratamiento. los criterios estadísticos deberían ser sensibles a cambios en los factores específicos a contrastar e insensibles a cambios de una magnitud que verosímilmente vayan a ocurrir en la práctica como factores extraños. La unidad experimental una vez expuesta al tratamiento constituye una sola réplica del tratamiento. 4.Fisher. mediante la observación y medición de las variables que influyen en el mismo. (Consultado en el Módulo de Diseño de experimento (2011). desarrolló la metodología de superficie de respuestas. es la definición de “robustez” en estadística. el control de las variables extrañas y la aleatorización (o randomización) de las restantes. Un experimento es un procedimiento mediante el cual se trata de comprobar (confirmar o verificar) una o varias hipótesis relacionadas con un determinado fenómeno. Una contribución suya.org/wiki/George_Edward_Pelham_Box). descubrió la utilidad del uso de los cuadrados latinos para mejorar significativamente los métodos agrícolas. mediante la manipulación de las que presumiblemente son su causa. UNAD) . En palabras de Box. ¿En un proceso de investigación. Es el objeto o espacio al cual se aplica el tratamiento y donde se mide y analiza la variable que se investiga.wikipedia.wikipedia.16 También fue responsable del test exacto de Fisher y de la hipótesis nula. (consultado en https://es. tanto teórica como aplicada. (consultado en https://es. mediante la manipulación y el estudio de las correlaciones de las variables que presumiblemente son su causa.org/wiki/Ronald_Fisher).org/wiki/Experimento). Es el elemento que se está estudiando. a que le llamamos experimento y unidad experimental? (Valor 2. En un experimento se consideran todas las variables relevantes que intervienen en el fenómeno. ambos aplicados en el experimento de la catadora de té. de estos dos requerimientos es el que hace al criterio robusto.wikipedia. Box.5/25 puntos) Experimento: Conjunto de reglas usadas para obtener una muestra de la población y al concluir el ensayo obtener información acerca de la población. dio respuesta al problema estadístico de los investigadores en biología y agronomía fue introducir y desarrollar ideas originales en el campo de la inferencia estadística y en el diseño de experimentos. la cual incluye nuevas familias de diseños y una estrategia para la experimentación secuencial. cuando se hallaba investigando la eficacia de los fertilizantes en el rendimiento de las cosechas e intentando que la calidad de la tierra no fuese un factor indeseable que influyese en el rendimiento de la cosecha. Por ejemplo. Es la entidad física o el sujeto expuesto al tratamiento independientemente de las otras unidades. El segundo. presentado en su libro The Design of Experiments (1935). (Consultado en el Módulo de Diseño de experimento (2011). (consultado en https://es. UNAD) Un experimento es un procedimiento mediante el cual se trata de comprobar (confirmar o verificar) una o varias hipótesis relacionadas con un determinado fenómeno. también muy importante para el campo de la estadística. unidad experimental y variable de respuesta. variedad y suelos homogéneos para determinar en qué medida el preparado es efectivo en el control de la plaga. OBSERVACIONES A B C 1 20 15 12 2 30 28 30 3 50 45 51 4 55 50 60 8. B. Unidades experimentales tres eras de pastizales Variable Respuesta % de plantas sanas 7.  Entender y delimitar el problema u objeto de estudio  Elegir la(s) variable(s) de respuesta. realizando aplicaciones semanales a tres eras de pasturas infectadas de edad. (Valor 2. (Consultado en el Módulo de Diseño de experimento para ingenieros de alimento (2005). 5. a que le llamamos variable de respuesta? (Valor 2. Las observaciones se realizarán semanalmente al azar en cada era. (Valor 2. donde se presencie de forma clara los niveles y tratamientos de un experimento.5/25 puntos) La Institución Educativa Técnica Agropecuaria de la Rinconada dentro de su componente de proyección a la comunidad desea darle solución efectiva y de bajo costo al ataque masivo de pulgones a parcelas de los pequeños productores agropecuarios. Representa las eras de pastizales y los dígitos del 1. ¿En un proceso de investigación.5/25 puntos) Donde las letras mayúsculas A.5/25 puntos) Es una variable que el experimentador mide después de llevar a cabo los tratamientos para ver cómo es afectada por la variable experimental. Por ejemplo. UNAD) 6. 2. y 4 representan las semanas de observación.  Identificar factores y niveles . para lo cual desarrollará un experimento utilizando un purín a base ají. 3. y C. aplicada a una investigación correspondiente a su carrera. al suministrar una ración a una cría de conejos y cuantificar después de dos meses la ganancia en peso de cada uno de ellos. Enumere cada una de las etapas (incluidas subetapas) del diseño de experimentos. Realice un ejemplo donde se presencie claramente los conceptos de experimento. Realice un ejemplo (tabla) diferente a la que se presenta en el libro. . Este principio aumenta la probabilidad de que el supuesto de independencia de los errores se cumpla. Por ejemplo. debe resultar más homogéneo que el conjunto total de datos. Bloqueo o control local: Aleatorización Consiste en hacer las corridas experimentales en orden aleatorio (al azar) y con material también seleccionado aleatoriamente.  Planear y organizar el trabajo experimental  Realizar el experimento 9. pero no inmediatamente después de haber corrido el mismo tratamiento. Es preciso no confundir este principio con medir varias veces el mismo resultado experimental. se supone que el subconjunto de datos que se obtengan dentro de cada bloque (nivel particular del factor bloqueado). si se quieren comparar cuatro máquinas es importante tomar en cuenta al operador de las máquinas. todos los factores que Puedan afectar la respuesta observada. lo cual es un requisito para la validez de las pruebas de estadísticas que se realizan. ¿Cuáles son los 3 principios básicos que se deben aplicar en el diseño de experimentos. sino cuando corresponda de acuerdo con la aleatorización Bloqueo o control local: Consiste en nulificar o tomar en cuenta. para que la investigación sea confiable y replicable en el área de estudio? (Valor 2. en especial si se cree que la habilidad y los conocimientos del operador pueden influir en el resultado. Repetir es volver a realizar un tratamiento. Replicación: Es correr más de una vez un tratamiento o una combinación de facto res.5/25 puntos) Son Aleatorización. en forma adecuada. Al bloquear. Replicación. 10. Realice un mapa conceptual donde se evidencie la clasificación de los diseños .